数控机床热误差建模与补偿

摘要

数控机床热变形误差对零件加工精度有重大影响.基于GA-SVR(遗传算法-支持向量回归机)的数控机床热误差建模方法要点有三:其一是数据采样,用不同传感器测量机床关键点的温度与机床主轴变形量.其二是数据训练,把获得的数据进行支持向量回归机建模训练,同时使用遗传算法寻找支持向量回归机相关参数的最优值.其三是数据建模,建立机床热误差模型,并验证模型的准确度.仿真及实验结果表明,基于GA-SVR的数控机床热误差建模方法具有精度高和鲁棒性强的特点.并依此算法建立了以DSP和A/D为核心的热误差补差补偿器.