基于多传感器融合的高速电主轴振动故障诊断研究

摘要

高速电主轴振动故障具有多样性、复杂性、不确定性等特点,本文提出在关键部位安装多个传感器,组成多传感器数据采集系统,采用多源信息融合对振动故障进行融合诊断的方法.针对多源信息融合亟需解决的静态与动态融合诊断问题,提出针对静态融合问题,采用DST(Dempster-Shafer Theory)与DSmT(Dezert-Smarandache Theory)自适应融合方法进行融合；对于动态融合问题,则根据证据源的不同特点,分别应用自由DSm模型和混合DSm模型进行融合诊断的方法.经实例证明,该方法既减小了计算量和复杂度,又提高了置信度,合理地分配了冲突信息.