基于角点检测的热轧带钢表面缺陷在线检测

摘要

针对在线检测热轧带钢的表面缺陷的技术特点,提出一种基于计算机视觉的角点检测方法.针对处于工况下的钢板表面特征,所提出的方法优化了基本Harris角点检测算法,避免了完全依靠经验来选取参数的局限.在判定缺陷图像时,通过对比突变点的灰度值和灰度,克服其他缺陷造成的误检、错检,提高检测的准确性.通过实验验证,所提出的方法比Canny算法和Hough算法具有更好的检测效果.