一种适用于高精度视觉测量的边缘检测方法

摘要

为了减少或消除随机噪声对机器视觉测量系统的影响，提高测量系统的测量精度，利用图像的灰度曲面特性和边缘曲线特性，开发了包括各向异性双边滤波、基于Facet模型的亚像素边缘提取和边缘曲线拟合的三级逼近图像边缘检测算法。实验证明，这种方法的重复定位精度优于0.1像素。对标准量块的多次测量证明，使用该算法构建的视觉测量系统测量精度可以达到微米级。