基于GA-MaxEnt权重的产品模糊综合评价

摘要

通过遗传算法、最大熵法和模糊综合评判法结合的方法。运用最大熵法构造多指标权数随机变化概率函数作为遗传算法的适应度函数,利用遗传算法可以多代次扩大函数寻优范围、进行全局寻优的特点,对产品多指标权数随机概率进行全局寻优,寻取最优解。最终通过模糊判别的方法,计算多目标、多指标产品综合评价值,建立了产品遗传最大熵模糊综合评价模型。通过某企业多型号发动机产品多目标多指标遗传最大熵模糊综合评价算例证明了遗传最大熵模糊综合评价的科学性和模型的可靠性与准确性,模型对多目标、多指标产品进行科学的综合评价具有一定的指导意义。