基于PCA与BP神经网络的产品几何尺寸特征与性能特征关系建模

摘要

提出一种基于PCA与BP神经网络的产品几何尺寸特征与质量特征关系模型,首先根据经验提取产品性能特征影响较大的尺寸特征进行相关性分析,再进行主成分分析,留下质量较好的数据组,然后利用这些数据样本进行BP神经网络训练和预测,最终得到理想的模型.该模型的研究能为产品的设计提供一定的参考,另外生产中可通过该模型预测产品的质量特征,由预测结果可挑出质量不合格的产品,及时返修,因此没必要测量所有的产品质量特征,从而减轻劳动强度,降低生产成本,缩短生产周期.以微电机为例验证了该模型的有效性.