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基于径向基函数神经网络的铣刀磨损监控技术的研究

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提出一种基于径向基函数神经网络的铣刀磨损监控方法.径向基函数神经网络的输出是刀具磨损的具体值,这样有利于对刀具磨损进行各种实时补偿.实验表明,利用径向基函数神经网络进行状态识别可对小型立铣刀的磨损进行监控,能够取得良好的效果.同时证明RBF网络的训练速度优于BP网络.

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来源
《机械》 |2001年第5期|12-13|共2页
作者
马建峰; 王信义;
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作者单位

北京理工大学机械工程与自动化学院;

北京理工大学机械工程与自动化学院;

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正文语种 chi
中图分类计算机网络 ;
关键词
铣刀磨损; 径向基函数神经网络 ; 实时在线监控; 声发射 ;

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