改进k-means的电网控制自动化系统数据聚类方法

摘要

为了解决海量数据导致电网控制效率低的问题,提出改进k-means的电网控制自动化系统数据聚类方法。首先,利用主成分分析法提取出电网控制自动化系统数据主成分,将数据简化和降维;然后,通过滤波去噪处理电网数据,保证聚类样本干净整洁;最后,在改进k-means聚类算法下对数据聚类,确定k值得到最优聚类结果,实现电网控制自动化系统数据聚类。实验结果,对比每组样本下3种方法的Silhouette值,每组实验中Silhouette值的最大值都是所提方法,说明所提方法的聚类难度小和频率控制稳定性小。