应用小波包神经网络的塔机起重臂损伤识别

摘要

cqvip:经长期服役后的塔式起重机,其安全状况会整体下降,若出现的损伤不能被及时监测处理,可能造成严重的事故,因此,塔机起重臂的局部损伤识别研究对于其及时检修有重要意义。文章利用塔机起重臂损伤前后的加速度响应信号,得到用于表征起重臂损伤信息的小波包能量变化率特征集,为神经网络损伤识别输入参数的选择提供依据。结果显示,采用神经网络与小波包构造的能量变化率指标相结合的损伤识别方法,可以对塔机起重臂损伤杆件发生的具体位置以及损伤的程度进行准确的识别,同时,数值仿真证明方法的有效性。