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乔东平; 裴杰; 李浩; 文笑雨;
郑州轻工业学院机电工程学院 河南 郑州 450002;
河南省机械装备智能制造重点实验室 河南 郑州 450002;
蚁群算法; 信息素; 差异化; 算法改进; 局部搜索; TSP;
机译:基于改进蚁群算法的出行路径问题研究
机译:基于人工蚁群算法的TSP问题研究
机译:根据实例按域划分的TSP近似求解方法:使用P型傅里叶描述符的求解方法
机译:基于TSP问题的改进蚁群算法研究
机译:随机数生成器:通过模拟退火,遗传和蚂蚁系统方法进行MC集成和TSP求解。
机译:求解TSP的变异算子退火蚁群算法
机译:改进蚁群算法在求解Tsp中的应用
机译:sGmm:智能电网成熟度模型。使用Tsp的零深度进入:Tsp如何用于扭转细节中淹没的sGmm项目。
机译:TSP旅行商问题一种使用扩展网格单元融合地图和TSP计算TSP最短旅行距离的方法
机译:COMP / TSP-1,COMP / TSP-2和其他TSP嵌合蛋白
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