K-均值聚类法在机械设备铁谱监测技术中的应用

摘要

铁谱分析技术是润滑油液分析技术的主导技术,是机械设备工况监测和故障诊断的主要技术手段之一.铁谱片上磨损颗粒间的区分是磨损颗粒识别和诊断的基础.针对铁谱图像中磨损颗粒形状和颜色分布的复杂性,利用数字图像处理技术,采用 K-均值聚类法,对铁谱彩色图像进行了分割处理研究.试验结果表明, K-均值聚类法可以有效地分割彩色铁谱图像,将磨损颗粒提取出来,为铁谱图像的后续处理工作奠定了基础.