图像处理在医用纱布表面缺陷检测中的应用

摘要

针对医用纱布表面缺陷的特点,研究缺陷检测算法.运用迭代算法对图像进行预处理,有效地去除噪声对图像的影响.采用了一种特殊的图像分割方法即基于数学形态学的分割技术对图像进行边缘检测及分割,保证了边缘检测的连续性,能够分割出完整的缺陷目标图像.利用提取的纱布表面缺陷图像中的形态学特征对缺陷进行分类,实现纱布表面破洞、缺经、断纬等缺陷的识别目的.通过MATLAB软件对一些医用纱布图像进行测试,验证了该方法的可行性和准确率.