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谢马军; 吴永明;
广东工业大学机电工程学院 广东广州510006;
铣刀; 磨损状态; 振动; 大数据分析; 预测方法; XGBoost算法;
机译:硬岩地层隧道隧穿时TBM椎间盘铣刀磨损的分析与预测 - 以深圳市深圳地铁隧道开挖为例
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机译:使用混合方法调节切削力的CNC端铣刀磨损监测系统
机译:铣刀磨损的在线电力监测方法研究
机译:使用球头铣刀进行5轴CNC铣削的刀具/工件方向的最佳控制。
机译:CNC立铣刀中心生产的螺旋锥齿轮端面粗糙度预测
机译:基于压缩传感和噪声堆叠稀疏自动编码器的铣刀磨损状态识别
机译:水下船体涂层系统磨损分析与预测
机译:蜗轮的铣削过程优化了CNC铣床中使用的接触模式,包括使用外径大于标称状态的过量蜗轮铣刀
机译:包含多个传感器的CNC车削的支持物联网的工具磨损状态监测系统
机译:使用旋转铣刀的CNC可编程工件加工系统-利用铣刀在工件表面上的平移运动,其旋转轴与表面法线成给定角度
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