基于动态神经网络的电液伺服阀实时故障诊断

摘要

本文在液压伺服系统已有测量量的基础上,利用动态神经网络建立伺服阀动态模型,对伺服阀的状态进行监控,在系统发生故障时定位伺服阀故障.仿真分析表明,本文提出的方法不增加硬件设备,而且对于伺服阀堵塞型、卡滞型及泄漏型故障,均能够准确诊断.