基于改进HFHA-EMD和双相关系数准则的液压泵特征提取方法研究

摘要

为了更有效地提取液压泵振动信号的特征,提出基于改进高频谐波加入-经验模态分解(High Frequency Harmonic Added-Empirical Mode Decomposition,HFHA-EMD)和双相关系数准则的液压泵特征提取方法.该方法首先采用幅值更大的高频谐波加入到振动信号进行EMD分解,得到一组本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF);然后计算各IMF分别与高频谐波和振动信号的相关系数,选取符合条件的IMF重构振动信号;再对重构信号进行包络解调,得到包络谱;最后,以包络谱各频带能量占总能量的百分比构造液压泵振动信号的特征向量,结合支持向量机判断液压泵的运行状态.实验结果表明,改进HFHA-EMD有效抑制了模态混叠现象;同时,双相关系数准则准确去除了与故障无关而保留了与故障相关的IMF,为液压泵特征提取打下坚实的基础.