基于神经网络观测器的感应电动机直接转矩控制系统

摘要

直接转矩控制的原理是根据定子磁链及转矩的偏差值,选择逆变器的开关状态,以实现对转矩和磁链的直接控制.然而,在启动和负载变化阶段,直接转矩控制的反应较慢.因此,本文推出了模糊控制器,以克服上述不足.此外,本系统利用人工神经网络建立异步电动机直接转矩控制的定子磁链观测器,并使用自适应学习率的算法调整网络的权值.