基于一种模糊逻辑算法的眼底图像增强

摘要

眼底图像是细节较多的复杂图像,在分析Pal等人提出的模糊增强算法不足的基础上,提出了一种改进的模糊增强算法,该算法简化了Pal算法中复杂的变换和逆变换运算,并采用新的增强算子,可根据不同类型的眼底图像动态调整隶属度阈值,克服了Pal算法中隶属度阈值设置为固定值的不足,而且减少了迭代次数。实验结果证明,改进后的模糊增强算法对眼底图像的增强有着更好的效果。