基于BP神经网络的高强度钢纵梁的回弹预测模型的建立

摘要

以某新开发MPV高强度钢纵梁为研究对象,将压边力、摩擦系数和凹模圆角作为为试验因子,以选定截面线沿y方向的最大位移为评价目标,建立了有限元仿真均匀试验设计方案,利用试验结果建立基于人工神经网络的回弹预测模型,并通过随机建立的仿真数据验证了其准确性.结果表明,可以将神经网络、有限元仿真和均匀试验结合起来用于板料冲压工艺参数的优化,并且可以明显缩短工艺参数的优化时间,提高了工艺设计效率.