柴油机油液诊断中光谱分析数据的预处理

摘要

针对柴油发动机润滑油样光谱分析Fe元素数据中存在的野点、漏点、上下波动、"断层"现象等不利于柴油发动机磨损状态判别的问题,分析其产生的可能原因,对数据提出不同的修正处理方法。将原始光谱分析数据序列分成原油样数据、换油后数据、换滤后数据三段,对原油样数据采用灰度模型、线性回归、Gaussian模型、Hermite插值等方法进行修正处理,对换油和换滤后数据采用灰度模型进行预测修正和光滑处理,实现光谱分析数据的预处理。和原始序列相比,修正后数据在保持原有变化趋势的基础上实现平滑递增。