采用改进的粒子群算法进行无功优化

摘要

针对电力系统中具有高度复杂约束条件的无功优化问题,提出一种改进的粒子群算法(IPSO).根据粒子适应度确定粒子的速度范围,对全局最优的粒子进行克隆和变异,然后用疫苗接种算法种群中的较差粒子,有效地抑制了遗传算法在进化过程中出现的退化现象,能够提高粒子的质量,提高算法的收敛速度.对IEEE 57节点系统中的57个节点,用MATLAB进行实例分析,与遗传算法和标准粒子群算法相比,所提算法在搜索能力、收敛精度、收敛速度方面都有一定程度的提高,有效降低了电力系统无功损耗,优化了系统电压.