改进的粒子群算法
改进的粒子群算法的相关文献在2007年到2023年内共计319篇,主要集中在电工技术、自动化技术、计算机技术、测绘学
等领域,其中期刊论文69篇、专利文献225051篇;相关期刊64种,包括现代经济信息、经济技术协作信息、物流技术等;
改进的粒子群算法的相关文献由1150位作者贡献,包括宁阳天、张化光、张强等。
改进的粒子群算法—发文量
专利文献>
论文:225051篇
占比:99.97%
总计:225120篇
改进的粒子群算法
-研究学者
- 宁阳天
- 张化光
- 张强
- 徐康康
- 惠东
- 李相俊
- 杨海东
- 麻秀范
- 凌勋
- 刘志峰
- 司红江
- 吴星
- 康琳
- 李睿
- 李秀华
- 杨纪寿
- 林侃成
- 林梅金
- 林火生
- 欧全梅
- 汪震宇
- 王卫东
- 王斌武
- 王磊
- 王飞
- 蒋文胜
- 蒙飚
- 丁坤
- 丁鑫
- 丛中笑
- 严海波
- 严祥光
- 于文嫣
- 于童
- 于鸿杰
- 付冬
- 付平
- 付雪薇
- 任泽宇
- 任秀艳
- 伏淇
- 何国鑫
- 何小栋
- 何开元
- 何鸿天
- 侯招文
- 倪喜军
- 傅建中
- 傅金洲
- 党彬
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高鹭;
孔繁苗;
张飞;
任晓颖;
张晓琳;
秦岭
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摘要:
针对现有模型预测准确性与稳定性较低的问题,提出一种以BiLSTM为基础的风电功率预测模型。BiLSTM可以很好的处理风电多变量之间的非线性关系,其次采用改进的PSO优化BiLSTM的超参数,并通过AM训练模型的权重。最后采用内蒙古自治区某风电场的历史数据进行提前0~15 min试验。结果表明,提出的IPSO-BiLSTM-AM模型具有较高的预测精度,可以为风电场电力调度与控制提供科学参考。
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赵春润;
李绍勇
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摘要:
针对二次泵变流量空调冷冻水系统采取的回水温度PID控制方式,往往导致稳态误差与超调量均较大和调节时间较长等问题。鉴于此,提出了回水温度PI^(λ)D^(μ)-供水流量PI^(λ)串级控制策略和改进的粒子群算法实施串级控制器参数整定的设计方案。根据二次泵变流量空调冷冻水系统的工艺要求和相关自动控制理论,对该回水温度PI^(λ)D^(μ)-供水流量PI^(λ)串级系统的各个组成环节,如主、副被控对象及回水温度PI^(λ)D^(μ)控制器(Fractional Order PID Controller for Backwater Temperature,BT-FOPIDC)和供水流量PI^(λ)控制器(Fractional Order PI Controller for the Flow of Water Supply,FWS-FOPIC)等进行建模。引入正切三角函数对基本粒子群算法中的惯性权重进行非线性递减的改变,构建改进的粒子群算法(Modified Particle Swarm Algorithm,MPSA),对这两个串级控制器的参数进行整定,获取8个参数最佳值。借助MATLAB软件,对该回水温度PI^(λ)D^(μ)-供水流量PI^(λ)串级系统进行组态和仿真运行。结果表明,该分数阶串级控制系统及其基于MPSA的控制器参数整定在理论上是可行的,且控制效果优于传统的回水温度PID单回路控制系统。
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王成;
王朝立;
赵忆文
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摘要:
在运动学约束下,为使得乒乓球发球机械手能够完成快速、连续、高精度的发球动作,以多项式插值轨迹规划法为基础,结合粒子群优化思想,提出了一种基于改进粒子群算法的多项式插值轨迹规划方法。通过对五自由度兵乓球发球机械手的运动学分析,获取路径点在关节空间中相对应的高精度位置后,采用多项式插值法规划机械手的运动轨迹,同时利用非线性变换的惯性权重和学习因子增强粒子群算法的搜索能力,借此来优化轨迹的运行时间,最终得到了连续、平滑且时间最优的运动轨迹。通过Matlab仿真结果对比,验证了该方法对乒乓球发球机械手进行轨迹规划的可行性和有效性。
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闫福标;
张艳
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摘要:
鉴于新能源汽车的充放电行为本质上视为储能电池在一定条件下参与微电网的电力运行,本文针对电动汽车参与的社区微电网优化调度问题,首先,从电动汽车户用的角度出发,提出电动汽车充放电优化策略;随后建立含有风光燃储以及规模化电动汽车参与的并网微电网优化调度模型,在最大消纳可再生能源的基础上,以微电网的运行收益为目标,采用改进的粒子群算法对所建立的目标函数进行优化,进而提出规模化电动汽车接入的微电网优化调度策略。最后,通过仿真实例验证本文所提方法的有效性。
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何丹;
林来鹏;
李小勇;
牛国强;
易晓辉;
黄明智
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摘要:
针对废水处理过程BP神经网络软测量模型受处理过程非线性特征影响,存在收敛速度慢、陷入局部极小点等问题,用改进的粒子群算法(PSO)优化BP神经网络,建立废水处理过程中出水化学需氧量(CODeff)与出水固体悬浮物(SSeff)的软测量模型(PSO-BP模型),并与基于遗传算法-BP神经网络算法的模型(GA-BP模型)及BP模型的预测效果进行对比.研究结果表明:采用PSO-BP模型预测CODeff时,均方根误差(RMSE)、决定系数(R2)分别为3.9955、0.6401,而用于预测SSeff时,RMSE、R2分别为0.6503、0.6811;相比BP模型和GA-BP模型,PSO-BP模型对CODeff的预测性能分别提高了4.49%、0.44%,对SSeff的预测性能分别提高了40.11%、24.77%.
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苏连成;
崔雪
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摘要:
润滑油液中金属磨损颗粒的浓度和尺寸大小能够反映系统的健康状况,为实现对油液磨粒上述信息的实时监测,基于三线圈电感式磨粒监测传感器数学模型,分析了传感器的灵敏度与线圈结构参数的关系.同时为满足在线监测系统的需求,提出了基于改进的粒子群算法来优化传感器参数,在不同迭代阶段实现对参数的自适应调整,以平衡局部和全局搜索能力,将励磁线圈的长度、励磁线圈与感应线圈之间的距离以及管子的半径选定为合理的值,以达到最优配置.仿真结果验证了该方法能够有效提高传感器的灵敏度,具有一定的工程应用价值.
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王纯;
韩加好;
吉庆
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摘要:
针对齿轮传动系统多目标优化设计问题,选取了齿轮传动系统的体积和重合度作为优化目标函数,建立了以可靠性约束、齿数约束、模数约束等作为约束条件的齿轮传动系统多目标优化数学模型.将收缩因子和线性递减惯性权重引入到基本粒子群算法中,得到了带收缩因子的线性递减惯性权重粒子群寻优算法;利用该算法具有收敛速度快和搜索能力强的特点,对二级斜齿圆柱齿轮传动系统的优化数学模型进行了求解,最终得到了齿轮的关键参数(齿数、模数、螺旋角)的最优解.研究结果表明:在齿轮传动优化设计中采用带收缩因子的线性递减惯性权重粒子群寻优算法,可以使二级斜齿圆柱齿轮传动系统的体积减少39.8%,重合度提高7.3%,降低成本,提高齿轮传动的稳定性;该结果可为齿轮传动系统的优化设计提供参考依据.
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胡永仕;
杨悠悠;
张阳
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摘要:
为克服公交调度优化模型中纯电动公交车受续航里程约束、未考虑驾驶员舒适度的不足,提出了人-车固定模式的纯电动公交车柔性调度优化方法.采用休憩时长为衡量驾驶员舒适度的指标,将保证驾驶员舒适度产生的负面边际效应量化为延误成本,以公交企业总成本最小为目标构建优化调度模型,引入改进的粒子群算法求解.改进算法通过调整粒子群算法的位置和更新机制解决传统粒子群算法易陷入局部极值的问题,进一步提高算法精度.实验结果表明,柔性调度优化方法能有效降低公交企业的总运营成本,具有一定的实用性.
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张雪;
肖秦琨
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摘要:
针对短期电力负荷预测精度低与准确性差的问题,设计了CEEMDAN-DISPSO-LSTM混合预测模型.运用自适应噪声的完全集成经验模式分解算法以获取平稳负荷序列,采用改进的动态个体-群体粒子群算法求解长短期神经网络参数的最优值,利用最优参数值构建的LSTM网络进行负荷预测.仿真结果表明:与其他模型相比,该混合预测模型取得了较低的电力负荷预测误差,其误差评价指标RMSE、MAE和MAPE分别为43.71 MW,28.53 MW和0.81%,有效地提高了短期电力负荷的预测精度和准确性.
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孙泽涛;
高昕;
韩嵩
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摘要:
针对传统的最大功率点跟踪算法在光伏阵列出现局部阴影时,其输出P-U特性曲线表现出的多峰现象,导致跟踪不能完成真正的最大功率点跟踪,从而造成系统的输出功率降低的问题;粒子群算法(PSO)在全局搜索具有很好的作用,把PSO应用在MPPT之中,但其收敛速度与精度方面具有一定的缺点,为了提高PSO算法的跟踪精度和收敛速度,提出了把非线性控制策略与PSO算法相结合;通过Matlab/Simulink进行仿真验证,结果表明:改进后的粒子群算法在有无阴影和环境发生变化的情况下均可快速且稳定准确地跟踪到最大功率点的有效性,提高了光伏系统的发电效率.