基于改进MODWPT时频分解的时变系统参数识别

摘要

本文在最大重叠离散小波包变换的Hilbert谱方法的基础上,通过与广义解调分析方法的结合,提出了改进MODWPT时频分解的方法,并将其应用到输出信号为非稳态信号的时变系统参数识别问题中.重点介绍了对MODWPT的改进方法,并给出了具体的实现步骤.仿真结果证明,此法可以有效地处理快变信号,可以将具有多个分量的复杂信号,尤其是存在密集模态的信号,分解为若干个单分量信号之和,而这些单分量信号的频率都具有明确的物理意义,求出各个单分量信号后,对他们在时频域内组合,可以得到原始的较为复杂信号的完整的时频分布曲线.对于时频分布上,含有两阶或多阶频率较为接近的时变系统,有着较好的识别效果.