浙江省水产品冷链物流需求预测及其影响因素研究

摘要

文中以水产品冷链物流需求为研究对象,建立GM(1,1)模型和灰色BP神经网络模型对浙江省水产品冷链物流需求2021-2025年的发展变化进行了预测。利用2007-2020年浙江省水产品产量作为原始数据,从区域经济水平、市场需求水平、冷链发展水平、互联网发展水平4个方面构建需求量影响因素指标体系,并利用灰色关联度法分析影响水产品冷链物流需求变化的15个因素。通过训练对比发现灰色BP神经网络在拟合程度和预测效果上均具有优越性,预测精度可达98.967%。预测结果显示,浙江省水产品冷链物流需求将在“十四五”期间呈现出逐年稳定上升的趋势。