基于人工神经网络气辅注塑工艺参数的预测

欧长劲; 卢康

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基于人工神经网络气辅注塑工艺参数的预测

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探讨了运用人工神经网络技术进行气辅注塑工艺参数快速预测的方法.针对生产中常见的气辅制件,选择某一典型制件类型,建立了基于人工神经网络的预测模型.结合正交设计的思想获取训练样本,在MATLAB软件平台上完成预测模型的训练和工艺参数仿真模拟.仿真结果和实例验证表明利用BP神经网络进行气辅注塑工艺参数预测的方法是可行的.

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来源
《轻工机械》 |2007年第2期|22-26|共5页
作者
欧长劲; 卢康;
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作者单位

浙江工业大学;

机械制造及自动化教育部重点实验室;

浙江;

杭州;

310014;

浙江工业大学;

机械制造及自动化教育部重点实验室;

浙江;

杭州;

310014;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;成型加工;
关键词
气辅注塑; 参数预测; 人工神经网络; MATLAB;

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