基于hadoop技术的医疗云数据安全管理系统设计与应用

摘要

医疗云数据管理系统由文本、数字、图片和视频等不同格式的组成,数据量大且无规定结构.为了保证数据安全,设计了一种基于云技术的医疗数据管理系统,在hadoop MapReduce框架上,通过生物认证技术,使用弹性反向传播神经网络执行用于身份验证的签名样本训练.实验结果标明,与现有的其他方法相比,该方法可实现加速效果提升,误差率(EER)为0.12,灵敏度为0.98,特异性为0.95.该方法是医疗数据管理的有效解决方案,为医疗云数据安全管理技术提供了新思路.