基因表达式编程在含氧有机化合物定量结构-保留关系中的应用

摘要

基因表达式编程(GEP)是一种新颖的遗传算法,是一种高度有效、稳定的随机搜索方法.采用GEP对一系列含氧有机化合物的气相色谱保留指数建立定量结构-保留关系(QSRR)的模型,并与人工神经网络(ANN)预测结果进行比较.GEP和ANN在OV-1固定相上,相关系数R分别为0.9908,0.9892;在SE-54上,相关系数R分别为0.9956,0.9891.结果表明:GEP建立的模型优于ANN,具有良好的拟合度和预测精度.