基于改进型正则化算法的图像融合优化研究

摘要

为了提高激光雷达融合图像的图像质量,设计了一种改进型正则化算法.该算法将稀疏表示加权编码以参数形式引入正则化算法,用于合理分配抑制噪声类型的权重以及提高算法鲁棒性.推导了包含迭代系数h与正则项参数λ的目标函数,给出了算法实现的具体流程步骤.实验对包含散粒噪声的融合图像进行优化,结果显示,随着h的增大图像质量提高,当h达到40后图像质量趋于稳定.当λ∈(0,0.5),随着λ的增大图像质量提高,当λ∈(0.5,1.0),随着λ的增大,图像质量下降.由此可见,本算法在h=40,λ=0.5时达到最优解,并且其时效性优于传统算法.由此可见,本算法在融合图像的图像质量增强方面具有一定的应用价值.