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基于遗传算法的多小波自适应阈值去噪研究

     

摘要

针对噪声多小波分解后的尺度性与图像本身的特性,通过遗传算法自适应寻求图像的最小均方误差,提出了一种基于遗传算法的多小波自适应阈值去噪算法.实验结果证明,该算法明显优于传统算法,不仅能有效地滤除图像中的噪声,而且能较好地保留图像的边缘信息,具有更为理想的去噪效果.

著录项

  • 来源
    《激光与红外》|2008年第2期|186-190|共5页
  • 作者单位

    江西科技师范学院光电子与通信重点实验室,江西,南昌,330013;

    江西科技师范学院光电子与通信重点实验室,江西,南昌,330013;

    江西科技师范学院光电子与通信重点实验室,江西,南昌,330013;

    江西科技师范学院光电子与通信重点实验室,江西,南昌,330013;

    江西科技师范学院光电子与通信重点实验室,江西,南昌,330013;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 图像信号处理;
  • 关键词

    图像去噪; 遗传算法; 图像奇异性; 自适应阈值;

  • 入库时间 2022-08-18 03:11:46

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