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激光散射式技术在钢球表面缺陷检测中的应用

         

摘要

针对目前钢球表面反射率高、缺陷特征难以提取等问题,提出了一种基于机器视觉技术,利用钢球表面激光散射图片快速检测表面缺陷的方法.介绍了系统的结构和检测原理,搭建了系统检测平台.分析了利用形态学、边缘连接等图像处理算法提取缺陷散斑,利用圆度因子和延长因子判别缺陷类型的处理过程,并基于LabVIEW软件平台,选取不同缺陷的钢球样本进行了试验测试.实际试验表明,利用钢球表面激光散射图可以有效提取表面凹坑、麻点、刻痕等缺陷信息,系统可以快速准确地识别钢球的表面缺陷,可用于钢球表面缺陷的在线检测,具有很好的实用价值和应用前景.

著录项

  • 来源
    《激光与红外》 |2015年第11期|1304-1308|共5页
  • 作者单位

    上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;

    上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;

    上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;

    中国科学院上海技术物理研究所,上海200083;

    上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 光学处理;
  • 关键词

    激光散斑; 机器视觉; 钢球; 缺陷检测;

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