基于用电特征的异常用电信息采集方法研究

摘要

在原有的用电信息采集方法中,因为异常用电信息的分类指标过于单一,无法采集全部异常用电信息。对此,文章提出基于用电特征的异常用电信息采集方法。以电力信息异常特征为基础,划分异常特征指标集合,基于用电特征预测用户行为;通过特征向量权值,计算特征指标相似度,构建异常用电信息采集模型;采用层次分解法确定异常变量,设定信息采集任务,对异常用电信息进行采集。实验结果表明,文章所用方法比随机森林方法和聚类方法的查准率和查全率高,具备较好的应用效果。