外周血多参数基因诊断模型对于原发性肝细胞癌诊断价值的评价

摘要

目的 建立一种基于外周血mRNA的原发性肝细胞癌多参数基因诊断模型.方法 GeXP法检测9个基因(GPC3、HGF、ANXA1、FOS、SPAG9、HSPA1B、CXCR4、PFN1和CALR)的含量.103例早期原发性肝癌患者和54例健康对照人群用于建立诊断模型.52例早期原发性肝癌患者和34例健康对照人群用于验证模型.使用二元Logistic回归分析、判别分析、分类树和人工神经网络建立多参数基因诊断模型用于评价其诊断价值.受试者工作曲线、曲线下面积、敏感性和特异性用于诊断价值的评价.结果 9个基因的人工神经网络模型具有最好的诊断价值,其曲线下面积、敏感性和特异性分别为0.943,98％和85％.验证后,其敏感性和特异性分别为96％和86％.结论 多参数基因诊断模型的诊断价值优于单一基因诊断价值,可以作为潜在的早期原发性肝癌辅助诊断方法.