^(18) F-FDG PET/CT影像组学预测晚期非小细胞肺癌预后的价值

摘要

目的探讨基于^(18) F-FDG PET/CT的影像组学模型预测晚期非小细胞肺癌预后的价值。方法186例治疗前接受^(18) F-FDG PET/CT的NSCLC患者按照7∶3比例随机分配到训练组(n=134)和验证组(n=52)。使用LIFEx软件获取PET和CT图像的影像组学特征,然后基于PFS和OS选择最优参数构建临床和复杂模型并进行验证。结果以PFS为研究终点,单因素分析显示PD-L150%、TNM分期、病理类型、吸烟史、远处转移、淋巴结转移、SUVmax、Rad-score是影响患者PFS的因素(均P<0.05)。Cox多因素分析显示,TNM分期、吸烟史、Rad-score是影响PFS的独立预后因素(均P<0.05)。以OS为研究终点,单因素分析显示TNM分期、病理类型、SUVmax、吸烟史、远处转移、Rad-score等因素影响患者OS(均P<0.05)。Cox多因素分析显示TNM分期、SUVmax、吸烟史、Rad-score是影响患者OS的因素(均P<0.05)。训练组中影像组学模型、临床模型及复杂模型3种模型预测晚期NSCLC患者PFS其各自的AUC值分别为0.754、0.614和0.784,验证组中3种模型的AUC值分别为0.792、0.615和0.800。预测晚期NSCLC患者OS训练组的3种模型AUC值分别为0.844、0.718和0.901,验证组中其AUC值分别为0.847、0.514和0.858。结论^(18) F-FDG PET/CT影像组学联合临床因素的复杂模型对晚期NSCLC的预后具有较好的预测价值。