Twitter社交机器人在涉华议题中的社会传染机制——以2022年北京冬奥会为例

摘要

在各大社交媒体平台中,Twitter以其高达4.36亿的用户数量排在前列,其月度活跃用户达2.11亿,而这其中有4800万的账号是社交机器人。随着Twitter上社交机器人数量的增多,社交媒体中的交往主体和社会传染主体结构也发生了变化,那么社交媒体用户呈现出怎样的交往特征?社交机器人的传染策略是什么?社交机器人的社会传染机制是什么?这是当前社交机器人参与交往带来的三个问题。基于此,以2022北京冬奥会为例,利用Python对Twitter上相关推文进行爬取,通过对社交机器人账号和推文的可视化分析,可以发现社交机器人按照特定的目的,针对不同的传染类型建构动态社交网络结构,从而实现其信息扩散和社会传染。