K-means算法在发动机状态评估方法中的研究及应用

摘要

针对发动机状态评估具有随机性大、易受噪声数据干扰从而影响评估结果准确性的问题,研究了基于改进K-means算法评估发动机状态的方法.作者介绍了传统K-means算法的不足,提出了改进后算法的基本流程,运用实际评估案例,介绍了优化后算法的具体实施过程,最后将改进后的算法与传统算法进行比较,验证了改进后的算法客观性和稳定性更好,更适用于发动机状态评估.