基于心电特征参数的心肌梗死疾病辅助诊断模型的建立

摘要

目的:建立基于心电特征参数的心肌梗死疾病辅助诊断模型。方法:取PTB数据库中的158例心肌梗死患者为病例组,90例健康志愿者为对照组,提取这2组的ECG V5导联信号波形并进行预处理,用小波变换结合窗口函数的方法提取11个心电特征参数,采用独立样本t检验和精确概率法筛选特征参数,并进行归一化处理,建立logistic回归模型和支持向量机模型并比较其性能。结果:Logistic回归模型和支持向量机模型的诊断准确率分别为95.1%和96.0%。结论:Logistic回归模型和支持向量机模型对心肌梗死的分类诊断均具有重要的理论和临床价值。