云环境下基于化学反应优化的两阶段能耗感知任务调度策略

摘要

随着云数据中心能耗问题的日益严峻,过去以时间优化为目标的BoT(Bag of Tasks)调度算法无法适应于当今的云计算环境.为了在保障用户执行体验的同时,有效降低数据中心的能耗开销,提出了一种两阶段能耗感知任务调度算法DH-CRO算法,以Makespan作为主要优化目标,在此基础上基于动态电压频率调整技术调节能耗指标.实验表明,DH-CRO算法与遗传算法、Min-Min算法、化学反应优化算法相比,能够更有效地优化完成时间,与此同时还能在一定程度上降低系统的总能耗,可以作为云环境的任务调度策略.