一种多微云环境下基于粒子群优化的计算任务卸载方法

摘要

本发明公开了一种多微云环境下基于粒子群优化的计算任务卸载方法，步骤为：建立计算任务卸载方案，构建计算任务卸载模型；创建粒子群，初始化所有粒子的速度与位置；根据粒子适应度计算方法，计算粒子群中每个粒子的适应度，记录每个粒子的个体最优位置，得到初始全局最优位置；根据惯性权重更新方案，更新每个粒子的速度与位置；判断是否满足迭代次数，是则输出全局最优适应度粒子编码，否则将继续迭代；将全局最优适应度粒子编码解码成计算任务卸载方案，并输出方案。本发明基于加权自适应惯性权重的粒子群优化算法，算法寻优能力强，能有效减少计算任务卸载总时间，提高资源利用率。