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李凌均; 金兵; 马艳丽; 韩捷; 郝旺身;
郑州大学机械工程学院;
多维经验模态分解; 多元多尺度熵; 多尺度化; 滚动轴承; 退化趋势;
机译:基于MEMD和PE的滚动轴承故障诊断的改进特征提取方法。
机译:基于EEMD和云模型特征熵的滚动轴承故障信号特征提取方法
机译:基于VMD和快速Kurtogram的滚动轴承故障特征提取方法
机译:基于协方差的新特征提取方法,用于高维数据的分类和预测。
机译:基于CEEMDAN和改进MMSE的滚动轴承健康状况监测与早期故障诊断
机译:基于Ceemdan的滚动轴承健康退化监测及早期故障诊断及改进MMSE
机译:纹理特征与简易精神状态检查(mmsE)分数相关。
机译:基于EEMD和MSB的滚动轴承失效特征提取方法
机译:基于特征模式选择和MMSE的多用户MIMO预编码技术
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