基于BP神经网络的同步发电机短路故障模式识别

摘要

同步发电机是水利水电系统中的重要元件,用于产生电能。为精确预测同步发电机三相短路状态变化情况,并对其进行短路故障模式识别,进行15 kV,50 Hz,200 MV·A同步发电机MATLAB短路模型仿真分析,建立基于反向传播算法的BP神经网络模型,并以短路故障定子电流变化的80%数据量作为BP网络的输入,通过网络训练后得到同步发电机短路故障模式识别器;以剩余电流变化的数据作为BP模式识别器的输入,进行多数据点故障识别,以提高模式识别准确率。