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基于优化投影矩阵的人脸识别技术研究

         

摘要

针对大数据背景下人脸识别技术存在的问题,提出一种基于压缩感知的人脸识别技术架构.系统首先利用人脸训练样本优化设计投影矩阵,然后利用优化的投影矩阵进行人脸图像的压缩感知,利用同伦算法进行快速稀疏表示分类.这样人脸识别系统一方面避免大数据传输和存储压力,另一方面可以有效保证系统识别率,实验仿真证实了研究工作的有效性.

著录项

  • 来源
    《浙江工业大学学报》 |2016年第4期|392-398|共7页
  • 作者单位

    浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023;

    浙江工业大学浙江省信号处理重点实验室,浙江杭州310023;

    浙江科技学院自动化及电气工程学院,浙江杭州310023;

    浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023;

    浙江工业大学浙江省信号处理重点实验室,浙江杭州310023;

    浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023;

    浙江工业大学浙江省信号处理重点实验室,浙江杭州310023;

    浙江科技学院自动化及电气工程学院,浙江杭州310023;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    人脸识别; 压缩感知; 投影矩阵; 同伦算法;

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