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诸葛燕; 徐宏辉; 郑建炜;
浙江经济职业技术学院 数字信息技术学院 浙江 杭州 310018;
浙江工业大学 计算机科学与技术学院 浙江 杭州 310023;
张量化变换; 图像修复; Tucker分解; Hankel化操作;
机译:基于非局部和非凸模型的字典学习低秩近似正则化方法的Landsat-7 ETM + SLC-OFF图像修复新算法
机译:基于低秩逼近和纹理方向的图像修复算法
机译:基于梯度的低秩方法及其在图像修复中的应用
机译:使用小波变换与基于高阶扩展的两次下采样的图像修复
机译:使用多维代数整数量化的离散余弦变换的无差错算法和体系结构。
机译:基于FCM的自动图像修复算法
机译:深度图像修复:用低强度改善低秩矩阵完成 梯度正则化
机译:pFa(素因子算法),WFTa(Winograd傅立叶变换算法),sWIFT,mFFT(混合基线快速傅里叶变换),FFT(快速傅立叶变换)和DFT(离散傅立叶变换)算法的算术要求的比较。
机译:离散余弦变换的量化逼近与量化方法,离散余弦变换的量化逼近与量化方法;进一步的编码和解码器
机译:基于变换模式的变换量化方法及基于变换模式的变换量化装置
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