主动形体模型法在肝脏CT图像分割中的应用

摘要

主动形体模型(ASM模型)具有较强的针对柔性体建模的能力,在医学图像处理领域具有广泛的应用.与主动轮廓模型(Snake)相比,ASM模型运用了训练集的统计形状信息来进行分割,避免了训练集大量先验信息的浪费.首次将主动形体模型运用在真实的肝脏CT图像的分割中,建立起一个肝脏统计形体模型并运用在肝脏CT的分割中.实验中将ASM模型和Snake模型的分割结果进行比较,结果表明:运用主动形体模型进行肝脏CT图像的分割可以取到更好的匹配效果,并能大大缩短目标定位的时间.