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吴郁文; 林杰;
浙江大学地球科学学院;
浙江大学地理与空间信息研究所;
土地利用分类; 遥感; 社会感知; 随机森林; 深度神经网络;
机译:基于深度学习的遥感与社会感知数据融合用于城市区域功能识别
机译:利用遥感和社会感知数据绘制城市绿色空间的社会功能图
机译:城市土地覆盖/土地利用分类:遥感方法
机译:基于多源遥感数据融合技术的土地利用分类初步研究
机译:使用面向对象的方法从高分辨率遥感卫星图像和LiDAR数据的组合数据集中提取城市道路。
机译:参与式公民科学方法通过感知城市环境和健康数据增强公民权能
机译:从社会网络挖掘兴趣点数据,用于城市土地利用分类和分解
机译:远程感知数据注册和融合的工具和方法
机译:基于空间融合平台中合成孔径雷达和其他类型的遥感器采集的数据的干涉数据之间融合的数据生成机场阻塞图的方法
机译:基于干涉数据之间的数据融合(使用位于机载平台上的合成孔径雷达和其他类型的由遥感器获取的数据)生成机场障碍图的方法
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