基于直线方向搜索的光线空间数据压缩方法

摘要

为了提高光线空间数据的压缩效率,提出了一种基于直线方向搜索的数据压缩方法.基于光线空间描述,讨论了其数据相关性和数据分布特性.在光线空间的数据压缩中,计算了数据的相关系数,采用二维离散余弦变换(DCT)进行了变换域分析.在片间预测中,通过对光线空间片的纹理统计,确立初始的搜索方向,实现分层的直线方向搜索方法.以复杂度失真最优化作为层间判别准则,通过引入自适应阈值实现块匹配.实验结果表明,与全搜索方法相比,该方法计算复杂度明显降低,同时保持了近似的解码图像质量和编码码率,进一步提高光线空间数据的编码效率.