独立分量分析在心房纤颤检测中的应用研究

摘要

为了从心房纤颤患者的动态心电图记录中抽取心房活动信号并对其进行特征分析,提出了一种无损型心房纤颤自动诊断方法.证明了应用独立分量分析(ICA)必须满足的3个基本条件:源间独立性、瞬时线性混合和至多一个高斯源,并建立了盲源分离的数学模型.采用快速固定点优化算法分析仿真试验和临床数据,计算各被分离分量的峰度值,有效提取了心房纤颤信号,定性和定量地表明了该方法的准确性和鲁棒性.