普通话语音情感识别的特征选择技术

摘要

针对情感声学特征在语音情感识别中的重要性问题,运用优先选择、序列前向、序列后向和逐步判别分析进行了特征选择.对说话人和文本均无关、说话人相关2组普通话情感语音进行特征选择,然后利用线性判别分析和支持向量机进行实际识别效果的分析比较.特征选择结果表明,基频、对数能量、语速和第一共振峰均值对普通话情感语音具有较强的判别能力,但情感声学特征的判别力随着说话人的不同而有所差异.特征选择方法比较实验表明,逐步判别分析比其他3种方法具有更高的平均准确率,当特征个数为9~12时分类器的平均准确率最高.效用分析表明,特征选择在小样本时更加有效.