机械产品曳引系统的优化设计方法

摘要

针对机械产品曳引系统的性能优化,应用非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解曳引性能的三目标优化问题,即最大曳引效率、最小曳引功率和最小制动力矩.根据曳引性能优化模型中设计变量分为连续值和离散值的特点,引入浮点数与二进制数混合编码策略.通过改进NSGA-II的二进制交叉、变异规则,保证了设计变量的全局寻优能力和有效性,使得算法一次运行就能够求得分布均匀的Pareto最优解集.实验数据分析表明,采用混合编码策略,NSGA-II算法较线性加权法和Pareto强度进化算法(SPEA)能够获得边界性和分布性更好的Pareto最优前沿.