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孟闯; 王慧;
内蒙古工业大学数据科学与应用学院;
智能交通; 交通流量预测; 时空序列预测; 时空相关性; 图卷积网络; 门控循环单元;
机译:报告大纲传感器研究成果上海交通大学(自适应时空图信息融合剩余使用寿命预测)
机译:交通矩阵预测的时空图卷积卷积网络
机译:从上海交通大学研究更新当前数据对神经网络(利用动态时空图卷积神经网络对全市的交通流预测)
机译:交通流量驱动的时空图卷积网络,用于乘车骑行需求预测
机译:通过堆叠式自动编码器的特征融合模型:在交通流量预测和阿尔茨海默氏病阶段检测中的应用
机译:使用深度卷积神经网络的全市交通流量预测
机译:AST-GCN:用于交通预测的属性增强的时空图卷积网络
机译:开发基于移动探测器的交通数据融合和流量管理平台,用于创新的公私信息化伙伴关系
机译:基于卷积神经网络的交通流量预测多点回归预测模型
机译:基于Ghost卷积特征融合神经网络的实时交通流量检测系统和方法
机译:快速公路上与车辆有关的交通信息动态数据融合的方法,涉及基于数据融合结果验证,更改或禁用交通消息通道交通信号信息的输出
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