基于多特征优化的超声波缺陷分类识别方法研究

摘要

超声波检测的脉冲回波信号在时频域中含有丰富信息,为有效提取缺陷特征相关的信息并对缺陷进行分类,文章提出一种Jmax-Fisher多特征优选的方法.首先对超声波脉冲回波信号在时域、频域及小波域中提取多维特征构成多特征提取技术框架;然后计算单维特征Fisher判据函数以获得不同特征维数下的最优特征组合;再进行Fisher降维,采用离散距离比作为指标获得最优特征维数,确定最优特征组合进行缺陷分类.实验证明,同常规的方法相比,该方法在缺陷分类识别上具有更高的准确率.