第1章 绪 论
1.1 课题背景和意义
1.2 国内外研究综述
1.3 当前研究存在的问题
1.4 本文研究内容及章节安排
第2章 深度卷积神经网络工作原理及实现基础
2.1 引言
2.2 卷积神经网络技术原理
2.3 深度卷积神经网络的网络结构参数
2.4 卷积神经网络的实现基础
2.5 本章小结
第3章 基于DCNN的二分类问题的特征优化方法研究
3.1 引言
3.2 单输出DCNN权值矩阵分析方法
3.3 公共空间模式的二分类筛选自适应优化方法
3.4 EEG运动想象实验及结果分析
3.5 本章小结
第4章 基于DCNN的多分类问题特征优化方法研究
4.1 引言
4.2 基于DCNN的多分类问题特征筛选准则研究
4.3 八分类语音情感识别实验及结果分析
4.5 本章小结
第5章 基于DCNN的复杂特征优化方法研究
5.1 引言
5.2 基于DCNN的复杂特征筛选准则
5.3 多分类目标识别实验及结果分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
声明
致谢